【成都服务器代理商】日前，在加拿大举办的第32届NeurIPS神经信息处理系统大会上，百度正式发布自主研发的超级AI计算平台X-MAN 3.0。该平台专为AI深度学习场景设计，得益于2000万亿次深度神经网络计算能力，X-MAN3.0可提高AI深度学习模型的训练速度。此次百度X-MAN 3.0的快速落地，得到了英业达(Inventec)等服务器系统厂商的积极参与。

AI训练需部署更强大的GPU计算平台

　　当前，AI训练对计算平台提出了极大挑战，为了提高AI模型的精准度，训练数据集规模平均增长了300倍以上。数据显示，Google Open Image在2017年末就已经达到了900万标记图片，模型规模高速膨胀，一些互联网公司的AI模型已经达到千亿参数的规模。

　　这要求用户不仅需要部署更大规模的GPU计算平台，同时该GPU计算平台应具备更大的纵向扩展能力，以解决日益严峻的GPU之间的通信瓶颈。以AI模型常用的三维快速傅里叶变换算法为例，这种算法在GPU并行环境，每三次运算就需要一次全局性通信，对于GPU间的交互带宽高度依赖。

专为深度神经网络优化的百度X-MAN 3.0

　　而百度X-MAN 3.0便是目前扩展GPU数量最多的计算平台之一。借助NVSwitch技术，X-MAN 3.0可以很好地缓解通信瓶颈问题，为互联网公司的超大规模AI训练带来超出预期的应用价值。

　　百度X-MAN产品首次发布于2016年，此后每年更新一代。自第一款发布以来，X-MAN三代产品各自都有着鲜明的设计理念：超高计算密度、高效散热能力、兼容多元化AI加速芯片，正是通过3次架构升级，X-MAN有效攻克了3大技术挑战。

　　第三代X-MAN产品X-MAN3.0高度为8U，由两个高度分别为4U的独立AI模组组成，每个模组可支持8颗最新的NVDIA V100，两个AI模组间通过高速互联背板连接。GPU间通过NV Switch实现点对点通信，全局单向通信总带宽为2400GB/秒。

　　此外，X-MAN 3.0特地设计了两级AI加速芯片互联交换体系，CPU与GPU间的逻辑关系可通过软件定义方式任意指定，更灵活的支持不同负载的AI应用，避免了系统瓶颈，此乃X-MAN3.0与其他产品的显著区别处。

　　当前AI训练芯片领域竞争激烈，众多方案将在2019年相继落地应用。X-MAN 3.0整体采用模组化设计，能够快速、高效的支持各种AI训练芯片，这为百度快速引入更有竞争力的AI训练芯片方案奠定了关键技术基础。

英业达服务器助力百度AI战略全面落地

　　超级AI计算平台X-MAN 3.0的快速落地，自然少不了服务器系统厂商的积极支持，作为百度在数据中心领域重要的战略伙伴，不仅是X-MAN 3.0，英业达从第二代X-MAN产品开始便积极与百度联合研发包括X-MAN在类的多种AI专用计算平台。

　　如在  X-MAN2.0上，得益于英业达的技术研发及制造能力，X-MAN2.0实现了2大差异化技术特征：液冷散热和灵活的IO支持。一方面，AI加速卡的应用使得服务器功耗增长，散热问题成为制约计算力提升的瓶颈，X-MAN2.0通过冷板式液冷散热技术解决散热难题，同时又避免了浸没式液冷技术带来的运维、部署、成本等问题。

　　另一方面，AI加速卡的应用，进一步暴露通信瓶颈，X-MAN2.0通过采用灵活的IO接口，可依据业务场景需要适配不同数量的100G RDMA网卡，既解决多机加速的可扩展性技术挑战，同时有效降低网络系统设计的复杂度和成本。

　　除AI专用计算平台外，英业达已与百度进行长达8年ODM定制化服务器合作，是百度"All in AI"战略的重要服务器硬件伙伴。未来，双方会继续深化合作，英业达服务器将进一步帮助百度AI战略全面落地。

 

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