Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 服务器

Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 采用第五代 Lenovo Neptune™ 直接水冷技术。此款服务器搭载两个第五代英特尔®至强®可扩展处理器，能够通过四个 Intel 数据中心 GPU Max 和 NVIDIA HDR/NDR InfiniBand 网络进行加速。 

Intel 加速技术和Lenovo 水冷解决方案强强联手，在高密度的形态下提供可靠的性能。Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 的单个机架可提供高达 2.8 PetaFLOPS 高性能计算 (HPC) 或 45 PetaFLOPS 人工智能(AI) 峰值性能，占地面积仅为 0.72 平方米（不到 8 平方英尺）。

Lenovo Neptune™：专业的水冷技术 

Lenovo 始终如一地专注于低压降并使用优质材料，为产品赋予优秀的可靠性。SD650-I V3 利用铜和钎焊连接，以确保即使在更高压力下也能大规模无泄漏运行。 

另外一个重要的优势在于优秀的水回路设计，可以实现高达50°C 的进水温度，并达到高效的能源再利用率。全新的水循环设计可实现优化的性能与更高的频率。 

这样可确保温度的均匀性，防止热抖动，从而实现稳定的应用性能。 

水冷是一个端到端的过程，第一站就是制造我们的设施。通过从节点到整个机架构建的氦气和氮气压力测试，SD650-I V3能够提供始终如一的质量。通过这一方法，联想可以在无需向客户提供危险的防冻液成分的情况下，对系统进行加压运输。

加快应用程序运行 

SD650-I V3 上有四个 Intel Max Series 1350/1550 Xe 核心 GPU 可实现互联Xe链接。可显著改进 HPC、AI 训练和推理的性能表现。Max Series 1350/1550 支持 Lenovo HPC 理念，支持客户使用From Exascale to Everyscale™。SD650-I V3 不仅具有两个第五代 英特尔® 至强® 可扩展处理器或 CPU Max 处理器的计算能力，还可通过四个 Intel Max Series 1350/1550 Xe 核心 GPU 加速，并得到 Intel OneAPI 的协助，可帮助您加快 HPC 应用和深度学习框架的速度，例如： 

​● TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、ONNX Runtime 等深度学习框架 

● GROMACS、NAMD、OpenMM、LAMMPS 等分子动力学代码 

● Quantum ESPRESSO 和 VASP 等化学代码 

● 结构有限元分析代码，例如： Hexagon MSC Nastran 和Dassault Systemes Simulia Abaqus 

● 流体动力学代码，例如 Ansys Fluent 和 Siemens STARCCM+ Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 还支持 Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO)，这样您就可以轻松利用经过优化可在 Intel 处理器上运行的 oneAPI 工具和模板。

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